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コミュニティ (5)
linear-regression
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最小二乗法(近似解)は、$ b $から$ Ax $への直交距離を最小にしますか、それとも$ b $軸に沿って射影された誤差を最小にしますか?
$ \ beta $を求めてください。 (シリーズ)
線形回帰の確率論的解釈:仮説関数が確率変数yの平均とみなされるのはなぜですか?
sciklearn線形回帰(最終予測は常に0)
R:線形モデルを `lm`にフィットさせるときの対比の誤り
Pythonで離散点を通る勾配を計算する
Rのlm()に複数の説明変数をタイプすることへの近道はありますか?
Angular 2プロジェクトで "regression-js"を使用する方法
ggplot2でプロット時系列線形回帰
ベクトル値をRの変数として使う方法
線形回帰がなぜカテゴリ変数を期待通りに扱わないのか理解することができますか?
扱いにくいタイプ:テンソルフローの 'numpy.ndarray'エラー
スパークML線形回帰 - 調整するハイパーパラメータ
クラス内の関数間で変数を渡す
Rを使用して事前指定された回帰モデルから残差を取得する
日付によるPythonの線形回帰予測
複数の列を持つ2つのデータフレーム間の関係または相関
ニューラルネットワーク対線形回帰のための勾配降下法でのバックプロパゲーション
精度スコア:ValueError:二値と連続の混在を処理できない
なぜ組み込みのlm関数がRではとても遅いのでしょうか
Math.NETによる制約付き線形回帰
ハードコーディングシータを避けようとするコスト関数、線形回帰。オクターブ。
機械学習技術の大部分は線形回帰とkNNから派生していますか?
線形回帰における勾配降下
多変量回帰係数の標準誤差
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