I'm using the BCI Competition dataset IV 2a. I'm working on Left & right hand movement. I extracted data of channels (Fz,Cz,Pz).
I filtered data [8-30], then normalized it.
I calculated the common spatial patterns of the training dataset using the CSP.m of the Biosig toolbox
I want to use the "train_sc" to classify my data.
My question is why do I need to duplicate the labels of each event?
ex:
for each right hand event (750 samples) I must have 750 label = 1
for each left hand event (750 samples) I must have 750 label = 2
ラベル= repmat（classlabel '、n、1）'; ％nはサンプル数/イベント数
CC = train_sc（特徴、ラベル、 'LDA'）;
それは、分類がイベントではなくサンプルで行われることを意味しますか？
各サンプルは独立して分類されていますか？
私が得た結果は非常に残念です。私は多くの分類器を試しましたが、私が得た最高の精度は0.5でした
私は何が間違っているのかを知る必要があります。
I've read too much on CSP & classification of the eeg signals, but still I feel that I'm missing many things :(
Any help please.
宜しくお願いします、
サハルセリム