振動実験から得られた周期的データの解析方法は?

私は構造上の振動実験のデータを持っています。このデータは、高いサンプリングレート(通常はkHz範囲)でデータを記録し、記録されたデータのリアルタイムFFTを実行することができるFFTアナライザに加速度計を取り付けることによって得られたものです。

sample signal and its FFT

上記の画像は、下の記録信号と上のFFTを示しています。 FFTは元の信号のすべての主要な周波数を示します。

どのようなパターン/重要なデータポイントがこのデータから分かりますか?それには有用性がありますか?

例えば、信号のRMS値である。ほかに何か ?

また、記録されたデータは、マットファイルとしてこちらに保存されています。トラック1と呼ばれる変数のデータをmatlabにロードすることができます。

問題の物理:データは、前後に振動する剛体のプラットフォームであるシェイクテーブルから収集されるため、元の信号の鋭いエッジが周期的に戻り点を表します。

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1 答え

入力(揺れテーブル)によって駆動されるシステム(構造)を観察していることを忘れないでください。線形性を仮定すると、FFTの結果はシェイクテーブル構造によって引き起こされました。あなたは構造の機械的な共鳴を特定するために様々なコンポーネントを選ぶことができます。たとえば、シェイクテーブルの周波数に強い成分があるはずです。正確にこれをより詳細に行う方法は、私が機械的ではなく電気的なエンジニアであるため、私の領域外です。

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追加された
入力信号がある場合は、この文書を順番に見ることができます伝達関数を構築する。
追加された 著者 Torisuda,
簡単な質問チンタン。時間領域では、シェイクテーブルの加速度が正弦波のように正弦波以上になりますか?
追加された 著者 curious_nat,
私は最終的には、振動台に固定される構造上に加速度計を置くことになる。上の結果は、振動台に直接取り付けられた加速度計に対するものである。ですから理想的には、下側のグラフ(すなわち、グラフ)上の正弦波とfft内の単一のピークを励起周波数で見るべきですが、私たちのシェイクテーブルはいくつかの周波数の合計であるようです。上記のデータから他のパターン/データポイントを識別できますか?
追加された 著者 trinkner,