マッチングヘッドフォンの応答

最初の投稿、これは私の研究分野ではありませんが、私はこれをとにかく行っています:

私の最近の努力は、外耳道の入口で測定されたインパルス応答の観点から、さまざまなペアのヘッドホンとのマッチングにDSPマジックを使用することです。これまでのところ、私は3つのヘッドホンで64通りの測定を行った。

1)バイノーラルマイクをかける

2)ヘッドホンをかける

3)IR測定を行う

これらはネストされたループ内に4回反復されているので、64回の測定で終わります。私はLinux上でサインスイープを使用するフリーソフトウェアAlikiというプログラムを使用しています。

My goal is to generate two filters for each headphone pairing (1<->2, 1<->3, 2<->3). Currently I'm eyeballing a "best" IR for each headphone using spectrograms, matching up the position of peaks, padding, then doing FFT division to get a transfer function (which I have read can be a really bad way of doing things). Results are actually not bad sounding, but I wonder if I can do better with a bit more legwork on the data.

だから私の質問です:(おそらく)良いフィルタを得るためにこれらのIRsを組み合わせるための最良の方法は何ですか?

ありがとうございました。

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実際にあなたが求めているものとは関係ありませんが、私はバイノーラル・マイクのペアを探していたので、使用しているモデル/ブランドは何ですか?
追加された 著者 Andy,
サウンドプロフェッショナルの "マスターシリーズ"バイノーラルマイク私はE-MU 0404のファンタム電源でしか使用しませんでしたが、これまでのところ問題はありませんでした。
追加された 著者 jippie,

1 答え

単に周波数応答と感度を一致させるのはなぜですか?それは実験室が実際にやっていることです。

デバイスごとにIRを持っているので、各繰り返しの頻度レスポンスを計算し、デバイス間の平均と比較を行うだけです。 Pythonでは非常に簡単な作業です。

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追加された
たぶん私は思っているだけかもしれない。私は、このようなことに位相測定がどれほど重要であるかというのは私の驚きだと思います。
追加された 著者 jippie,