教師付きモーション検出ライブラリ

教師付き学習アルゴリズムを使用して訓練可能なモーション検出ライブラリを推奨する人はいますか?

私は動きを検出しようとしているIPウェブカメラを持っています。私はこれを行うにはモーションソフトウェア検出器プロジェクトを使用していますが私は何百という設定で何週間も手を加えているにもかかわらず、多くの誤認を得ています。窓を通して影を投げたり、明るさを変える雲は動きとして分類されます。

OpenCVを使用して動作させるための多数の例が見つかりました私が知る限り、基本的にモーションソフトウェア検出器が使用するのと同じ方法を使用します(つまり、訓練可能ではないため、誤検出が多くなります)。

私は自分自身を圧倒することを検討していますが、私は車輪を再発明したくありません。

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2 答え

そのようなタスクの場合(具体的な作業はありますか?動き検出は非常に広大な用語です)、要件は主に次のように異なります。

  • カメラのキャリブレーション、座標変換、姿勢推定
  • フィーチャ抽出(スケール/回転/平行移動/カラー化不変)
  • コンセプトドリフト(指定された機能に応じて)
  • ...

単純なアプリケーションでは、タスクをより開発者にやさしく、エラーを起こしにくくするために、多くの場合、特殊化され、単純化されています。したがって、私が思うに、あなたが再発明する車輪(便利な汎用目的のソリューションという意味で)はありません。

しかし、 TLD に気付きましたか?確かに、それはコンセプトのドリフトなどを扱うために監督された学習を使用するオブジェクト追跡ライブラリです。例えば、この記事のようないくつかの本当にクールなデモンストレーションがあります。

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具体的には、人々からの動きを検出することに興味があります。カメラは固定された位置にあり、比較的変化のない背景がありますが、ほぼあらゆる向きや姿勢のほぼあらゆる場所に表示されます。残念なことに、「人検出」アルゴリズムは、動き検出アルゴリズムよりもあまり正確ではありません。
追加された 著者 Cerin,

もしあなたがopencvを使ってモーション検知をする方法を知っていれば、この Darwin フレームワークを使って教師あり学習。

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