最大値を使用すると、どれくらい過大評価されますか?

私の問題は非常に特殊ですが、私はそれを一般的なものにしようとします。

アルゴリズムを実行するたびに、離散的な値の分布 Dp を生成するプロセス P があるとします。各繰り返しで、モデル M への入力として max(Dp)を使用します。 Dp がある反復から別の反復までかなり変化しているとしましょう。そのような広がりが目立つようにしましょう。

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ですから、 M の入力値として max(Dp)を使用することは、最悪のシナリオ分析を行うことに相当しますが、

  • max(Dp)を使用して M の結果をどれだけ過大評価しているか把握する方法はありますか?

すなわち、 max(Dp)の使用の正確さを判断できますか?そしてもしそうなら、どうですか?

この質問は、「過大評価が過度に過大評価されている」場合のより幅広い議論につながっている。

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あなたが比較したいものは、はっきりしていません。
追加された 著者 Reza,

答えはありません

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