従属変数としてランクを持つモデル?

私はnレコードのデータセットを持っています。入力フィーチャはf1、f2、f3 ... fmであり、従属変数(出力)は単なるランクです(スコアのタイプではありません)。

モデルを使用して新しいデータセットのランクを予測できるように、どのようなモデルを構築する必要がありますか?私は、従属変数が単なるランク(すなわちスコア=ランク)であると仮定して線形回帰を構築することができると考えていますが、この問題のより良いモデルまたはアプローチがあるかどうか疑問です。ありがとう!

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従属変数がちょうどランクであると言うとき、それは整数です。最初は1、2番目は2など?次に、順序回帰の問題があなたの手にあります
追加された 著者 user39269,

1 答え

アルゴリズムや統計の議論はさておき、コンテキストなしでオブジェクトのランクを予測することはできません。現在の行との相対的なランク付けや、他の新しい行との関連付けを想定していますか?機能に基づいてアルゴリズムをランク付けするには、通常、任意のスコアを割り当ててからソートし、それに応じてランクを割り当てたいと考えています。

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